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Learner Reviews & Feedback for Introducción a la ciencia de datos aplicada by Universidad de los Andes

4.7
stars
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About the Course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

Top reviews

ES

Dec 12, 2022

MUY BUENA Y ACOGEDOR LOS CURSOS NO ES NADA ESTRESANTE MUY CÉNTRICO EN LA FORMA REALIZADA LAS PREGUNTAS YBEVALUACIONES

DG

Jun 22, 2024

la verdad muy completo y vas aprendiendo cosas nuevas que a lo mejor tenias que reforzar un poco mas y sonde gran ayuda

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26 - 50 of 118 Reviews for Introducción a la ciencia de datos aplicada

By MA. C A G

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Apr 3, 2024

Son cursos un poco complejos, quizá sería bueno utilizar herramientas interactivas para un mejor entendimiento.

By MONTSERRAT V C

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Feb 29, 2024

Muy buen curso, ya que te da unos temas muy específicos sobre la materia de fundamentos de la ciencia de datos

By Salazar G C

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Aug 26, 2025

Es la primera vez que utilizo la plataforma de coursera y me pareció excelente la metodología de aprendizaje.

By ALEJANDRA O

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Apr 20, 2023

Excelente explicaciòn de los profesores y excelentes ejercicios de aplicación para la practica de lo visto.

By MIRNA A R G

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May 18, 2024

ME SIENTO MUY SATISFECHA CON LO APRENDIDO Y SI SE PUEDE ME GUSTARIA VOLVER A TOMAR OTRO CURSO EN COURSERA.

By Nicolas F P C

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Aug 2, 2025

Muy buen curso, en algunos modulos hay problemas con los notebooks para seguir los pasos, pero todo bien

By Yoselin H M

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Feb 5, 2024

Me ha gustado mucho ya que nos provee herramientas necesarias para la introducción a la ciencia de datos

By BRANDON D M C

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May 27, 2024

muy interesante el curso, bien desarrollado y explicado las actividades facilitan el aprendizaje

By IKER S M B

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Sep 10, 2023

Buen detalle de información, me gustaría más apoyo para la utilización de Anaconda y Notebook.

By DULCE P L S

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Sep 10, 2023

Logre enriquecer mi base de conocimientos gracias a este curso, me fue de gran ayuda.

By DIANA M O R

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Jul 22, 2024

Es un curso muy claro y la información que contiene es de suma utilidad.

By YARITZA A S A

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Sep 20, 2024

Fue muy satisfactorio aprender y enriquecerme tanto de esta unidad.

By Areli L A

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Jan 10, 2023

Contenido interactivo que permite llevar a la practica la teoria,

By EMILSEN L F

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Jun 16, 2024

Muy buena inducción por parte de los profesores. Muchas gracias

By Sebastián U

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Oct 23, 2022

excelente curso y abordaje de contenido super bien explicado

By BLAS A C R

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Feb 5, 2024

Excelentes materiales y herramientas de aprendizaje

By LIZBETH H R

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Nov 26, 2023

Bueno, aunque a veces me revolvía con las preguntas

By DANIEL P P

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Sep 10, 2023

Aprendí muchas cosas como la recopilación de datos

By IXCHEL B D

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Mar 11, 2024

Muy interesante y lleno de información útil.

By Ana M G

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Aug 15, 2024

Es un buen curso para iniciarse en el área.

By DULCE L H

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Nov 10, 2023

excelente, me encanto aprendes un montón.

By María M R J B

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Nov 5, 2023

Esta muy bien, excelente. muchas gracias.

By JESUS A O

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Sep 23, 2024

suoer curso muy buenas herramientas

By SOFIA A M B

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Sep 29, 2023

EXCELENTE CURSO, MUY INFORMATIVO

By KAREN A P L

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Sep 14, 2023

Muy versátil y fácil de aprender